L3自动驾驶的那扇大门好像看上去是敞开着的，然而车主手上真的就能够离开方向盘吗，存在疑问，一种由车企还有运营方组建而成的“联合体”全新模式，正把安全以及责任方面的讨论向着前台来推进，这是事实 。
自动驾驶分级与责任界定
L3级自动驾驶属于技术发展的关键节点，在该级别状况下，车辆系统能够于特定场景当中，类似高速公路亦或是城市快速路上，全然接管驾驶任务，这表明驾驶员能够暂且把注意力自路况上挪开，实施阅读的行为或者进行休息 。
即使“脱手”，也并不等同于“脱责”。驾驶员需要始终维持随时接手管控的能耐。一旦系统碰到没办法处理的繁杂状况，就会发出接手管控的请求。假如驾驶员没能够及时作出回应进而致使发生事故，那么责任的归结就会变成核心的争议要点。此种界限不明的区域恰恰是当下法规推进进程里最为严峻的挑战中的一个。
“联合体”试点的模式创新
此次试点，最为突出的突破之处在于“联合体”机制 ，该机制并非由车企独自进行申请 ，而是要同一个“使用主体” ，这个“使用主体”一般是出行平台或者测试运营公司 ，一起构成申请单位，九家入选的车企需要和这些伙伴紧密地绑定在一起 。
这种旨在明确责任链条的设计，车企要负责确保车辆产品的硬件安全以及基础自动驾驶功能达到标准程度，使用主体要负责日常运营及数据监控、远程协助乃至于面对公众的日常服务。这种分工协作的目的，是为了在产品大规模上路以前，构建一个稳固程度更高的测试和运营闭环。
安全是试点的绝对前提
四部门共同推动试点，“安全”乃是自始至终贯穿的首要准则，试点并非等同于大规模商用，而是对范围、场景以及数量这几个方面进行严格限定的产品验证，所有上路行驶的测试车辆都务必经过极为严格的技术审核，并且要取得测试牌照 。
公众对于自动驾驶的安全信任依旧需要去进行培育，城市特定区域里运行的Robotaxi（自动驾驶出租车），尽管积累了数量众多的数据，然而偶发的交通事故还是会引发出广泛的担忧，基于此，试点工作宁愿慢一些，也要稳定，首要的目标是去验证以及建立起一套能够复制、可以推广的安全管理体系。
车路云一体化的协同路径
另一条并非与单车智能相串联而是与之并行并存在交集地彼此关联着的技术路线称作“车路云一体化”呢，这条特别强调在关联中“聪明的车”对于“智慧的路”具有与之相契合并相互支持来协同的技术路线呀，再者呢，那个受工信部主导的“车路云一体化”试点项目是需要以城市作为申请的基本个体单位呀，经过这般确定单位后重点进行建设的是智能路侧设备以及云控平台呢。
这条路线具备优势之处在于借助基础设施给予车辆赋能，比如说，路侧的传感器能够感受到超乎视距范围的交通情况，云端平台能够进行统筹调度，这样还能够降低对于单车智能过高的要求，从而提升整体的交通效率以及安全性，北京、上海等地区已经在这个领域开展大规模的建设。
技术路线的现实争议
然而，即便“车路云一体化”获得了政策方面的支持，可是在业界，其引发的争议却相当大。那些支持单车智能的群体觉得，要是依赖完备的基础设施，那么投入会极为巨大，建设所需的周期也相当长。而且，它们具备在短时间之内在全国展开推广的难度。诸如特斯拉等一些企业，正是属于沿着这一路线发展的典型代表。
支持“车路云”的那些一方秉持这样的看法，单纯的单车智能有着感知方面的瓶颈之处，在那种去到极端天气或者复杂城市场景时易于引发失效情况。这两种相关路线并非是那种全然处于对立状态的存在，从中长期角度来判断很有可能朝着融合方向前行。可是对于现阶段来讲，针对所涉及到的资源究竟怎样的进行分配，标准以何种规范达成统一，这是产业必须要直面的现实层面选择。
产业化进程中的挑战
产业化之起始乃是试点 ，从获取测试资格直到最终产品得以准入 ，进而迈至规模上市 ，其间存在着长远之路途 。这里面涵盖了数量巨大的真实道路测试的数据积累 ，以及保险理赔规则之制定，交通事故责任认定方面法规之出台 ，还有消费者接受度之培育 。
产业生态成熟有待时间，这不只是技术迭代之事，还是法规、基础设施、社会认知以及商业模式同步演进之事，此次试点正是冀望借“联合体”这般小范围的先行先试试图暴露问题、积累经验、建立规范，为未来规模化推广铺就道路 。
考量在自动驾驶逐渐普及的进程当中，究竟是“单车智能”加速进行不停换代改进格外关键，还是“车路云一体化”开展多方配合一同建造更适宜率先倾注力量？诚挚欢迎于评论区域彰显你自身的见解，要是感觉这篇文段具备启发性，请给予点赞予以支持。
